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| 自我評價 |
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個性特點：思路清晰、工作認真、負責，樂于溝通、樂于互助、樂于學習、樂于分享，勇于創(chuàng)新
知識技能：熟悉C/C++/Python/Matlab/SQL；熟悉Linux與訓練集群使用；熟悉分類、ReID等計算機視覺領域基本算法；熟悉漸進學習；熟悉TensorFlow/PyTorch；熟悉NCNN等深度學習移動端推理框架 實踐能力：微軟和阿里實習經(jīng)驗，也曾帶領團隊參加阿里天池國際挑戰(zhàn)賽，隊伍排名前1%，積累豐富技術實踐經(jīng)驗 |
| 教育背景 |
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2021/09 - 2024/06
南開大學 碩士 測控技術與儀器
主修課程、GPA及成績排名等
2017/09 - 2021/06
西南大學 本科 測控技術與儀器
主修課程、GPA及成績排名等
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| 工作經(jīng)歷 |
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2023/11 - 2024/03
微軟 C#軟件開發(fā)實習生 職責業(yè)績: 負責使用深度學習算法,完成國際電子貿(mào)易禁限運商品分類
2023/08 - 2023/10
阿里 數(shù)據(jù)建模實習生 職責業(yè)績: 負責使用深度學習算法,完成國際電子貿(mào)易禁限運商品分類
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| 項目經(jīng)歷 |
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2019/04 - 2019/05
XXXX設計軟件 隊長 項目描述：XXXX的結(jié)構(gòu)線繪制和編輯；線稿簡化；結(jié)構(gòu)線自動生成；線稿和照片的一鍵試穿；隨機產(chǎn)生衣物圖片，線稿簡單著色/貼圖后生成衣物圖片等
語言及框架：c++進行數(shù)據(jù)預處理和實現(xiàn)軟件邏輯，qt制作界面；python進行數(shù)據(jù)爬取以及部分數(shù)據(jù)的預處理，pytorch完成全部的機器學習部分 最終效果：線稿簡化效果超過sketch simplify，圖片生成效果超過pix2pixhd，munit，bicyclegan等
2018/09 - 2018/11
阿里XXX全球挑戰(zhàn)賽（圖像XXX識別） 隊長 項目描述: 作為隊長,基于XXX實驗室提供的零樣本數(shù)據(jù)集,設計算法模型,實現(xiàn)圖片零樣本分類,即運用訓練集中未出現(xiàn)的類別進行預測
項目業(yè)績：復現(xiàn)LDF作為baseline,通過引入度量學習、利用隱屬性標簽等方法,提升了8%的準確率;使用人工屬性細粒度分類,解決了相似類目難以區(qū)分的問題,提升了0.5%的準確率。隊伍排名前1%
2018/03 - 2018/05
阿里XXX全球挑戰(zhàn)賽（XXX關鍵點檢測） 隊員 項目描述: 基于阿里淘寶提供的數(shù)據(jù)集,設計算法模型,實現(xiàn)服飾關鍵點檢測
項目業(yè)績：復現(xiàn)CPM作為baseline,通過引入warm up train、hard-negative mining等方法,提升了2%的準確率。隊伍排名前2% |
